Salesforce data cloud等平台将所有数据源（无论结构化和非结构化，无论数据类型如何）连接到一个统一的集成平台。该平包括地处理（包括网络研讨会和电话），以及帮助 ai 代理和人类一致地解释和使用数据的语义数据模型。
所有这些数据都是salesforce 的 ai 代理工具套件agentforce的基础，使代理能够了解上下文并掌握相关知识。例如， agentforce 服务代理可以访问过去的电子邮件、支持单、语音邮件以及组织定义的任何其他来源，以更好地了解客户的需求。这些数据可指导 ai 代理采取下一步最佳措施，子邮天摘要。
为以数据为中心的 ai 代理奠定基础
要构建有效的 ai 代理程序，您的数据无需 件或与人工代表分享聊 完美无缺，但必须干净。这意味着没有错误、不正确的格式、重复或错误标签。
tableau 的数据专家提供了一个全面的数据，这 whatsapp 数据库 是统一 ai 项目数据集的关键的第一步。
删除重复或不相关的观察结果
当您将来自多个地方的数据集组合在一起时，就会产生重复，并创建副本。当数据（例如，老年消费者的数据）与您尝试分 新加坡电话清单 析的问题（例如，千禧一代的购物习惯）不符时，就会产生不相关的观察结果。删除这些可以让 ai 系统的分析更高效、更有用、更准确。
修复结构错误
结构拼写错误、大写字母错误或标签错误。例如，“n/a”和“不适用”意思相同，但由于呈现方式不同，因此分析方式不同。输入内容应保持一致，以确保 ai 系统进行准确、完整的分析。