好奇的？在这篇文章中，我们解 机器 释了什么是机器学习，机器学习和深度学习之间的区别以及这些技术如何帮助提高您的业务绩效。
什么是机器学习？
要了解机器学习和深度学习之间的区别，有必要了解它们的定义、应用以及它们之间的关系。
机器学习 (ML)是人工智能的一种应用，其中计算机程序使用算法来寻找数据中的模式。它们无需经过专门编程、不依赖人类就能做到这一点。当今世界，几乎每一项技术进步和市场上的人工智能应用都背后都有机器学习算法的支撑。以下是一些示例：
当您的电子邮件提供商将某封电子邮件识别为垃圾邮件时；
当搜索引擎足够准确地识别您的声音并为 YouTube 视频生成标题时；
当社交网络向您推荐朋友、群组和视频时；
当 GPS 预测您的路线哪些部分将会出现交通拥堵并使用机器学习算法为您重新规划路线时；
德勤的一项名为“企业人工智能 WhatsApp 数据库 现状”的研究分析了企业应用人工智能的好处。研究发现，82% 的受访者从人工智能投资中获得了财务回报。
机器学习可以快速、自动地生成模型，分析更大、更复杂的数据 ，并能以更快、更准确的结果（即使规模很大）。此外，通过创建准确的模型，组织更有可能发现盈利机会或避免未知风险。
通过使用算法构建揭示联系的模型，组织可以在无需人工干预的情况下做出更好的决策。
什么是深度学习？
深度学习（DL）是机器学习的一部分。事实上，它可以说是机器学习的新进化。它是一种受我们的大脑和神经元之间的联 针对你的领域进行关键词研究 系启发，模仿人类感知的自动算法。这就是为什么应用人工智能近年来受到热议，其创新机制的研究也日益增多。在这种情况下，深度学习是最接近人类学习方式的技术。
深度学习的应用离我们的日常生活并不遥远。一个很好的例子就是用于解锁智能手机屏幕的面部识别。警方利用同样的原理来识别 印度手机号码 逃犯和通缉犯。
Google Assistant、Cortana、Alexa 和 Siri 等语音助手也以深度学习作为其创作的基础。
在社交媒体中，平台应用这一概念来分析用户互动和行为并改进建议的优惠和内容。