GA4 中 您当地社区最 的机器学习
机器学习是最新版本 Google Analytics 的必要条件。由于世界各地的用户隐私法规不断增加，实际上没有其他方法可以填补数据收集方面的空白。
机器学习不仅是必要的，而且还可以将您的数据提升到新的高度。借助机器学习，GA4 可以提供以前版本无法比拟的复杂见解。从观察异常到生成预测，GA4 可以创建卓越的报告并自动提醒您性能变化。
我们经常谈论战略问题
因为战略很重要。这就是随意组织一场营销活动和精心打造品牌成长的区别。
在这篇文章中，我们将讨论两个策略：在 Google Analytics 中测量流量，以及使用同一工具测量结果。作为衡量 电报粉 营销学院的一部分，我们在两次背靠背的网络研讨会上讨论了这些主题，我们收到的积极反馈告诉我们，GA 中的策略是我们读者感兴趣的主题 – 所以，话不多说，让我们深入探讨一下！
在 Google Analytics 中测量流量的策略
如果您想查看我们关于此主题的整个网络研讨会，这里非常精彩！对于关键想法，请继续阅读下面的内容。
当开始在谷歌分析中测量流量时，花点时间认真思考你想要做什么以及你想如何做是很重要的。新手和专家有时都倾 当今社交媒体 向于开始跟踪事物，并认为他们稍后会找到一个好的结构……但这永远不会到来。
结果是几个月后您的数据变得非结构化，并且无法讲述故事 - 这与您实际想要的结果完全相反！您希望快速浏览统计数据，了解哪些有效，哪些无效，并据此做出业务决策。
创建衡量 Google Analytics 流量的策略首先意味着要统一数据的外观。您网站的每次点击都有一些属性，请确保它们全部对齐！
关于交通我们需要了解什么？
GA 需要了解流量的策略
目的。不要仅仅因为以下原因就将随机的眼 邮寄线索 球发送到您的网站。出于特定目的将它们发送到特定页面。不要只是让人们来您的网站逛逛，心里要有一个特定的目标——而且这个目标不必那么具体。例如，您可能想出售男士领带，这就是您的目的！它不必像“父亲节 20% 折扣”那么深，但也不应该只是“看看我的商店”。对您网站的每次点击都应该是定义的客户旅程的第一步！
来源。流量从哪里来？
它可能是 Facebook，可能是 Google，也可能是一个工具或一个合作伙伴，不断地为人们指引方向。这里的关键是在你的所有活动中对这些来源的命名保持一致——不要在一个活动中称其为“Facebook”，在另一个活动中称其为“FB”，在第三个活动中称其为“The Facebook”。保持一致性将帮助您查看一个源发送的所有流量，这对于准确测量至关重要。