那么，机器学习和深度学习有什 机器学 么区别？在下一段中，我们将解释这两种人工智能方法之间的主要区别。
现在您知道了什么是机器学习以及什么是深度学习，让我们来看看两者之间的一些区别。简而言之，机器学习和深度学习都模仿人类大脑的学习方式。
机器学习和深度学习的主要区别在于，在前者中，我们自己必须从输入数据中提取特征，而在后者中，所使用的模型已经包含了这种特征提取。
深度学习是机器学习的一种特殊形式，最相关的区别在于每种情况下使用的算法类型。尽管深度学习与人类学习更相似，因为它的工作原理类似于神经元。机器学习通常使用决策树，而深度学习使用更为先进的神经网络。此外，两者都可以以监督或无监督的方式学习。机器学习和深度学习之间还有其他主要区别：
在机器学习中，特征是手
动选择的，并且使用分类器对其进行分类。通过深度学习，特征提取和建模步骤是自动的。
在机器学习中，有必要在流程的每个阶段指导机器，以便它通过实践学习，自动识别我们想要的东西。另一方面，在深度学习中，机器会通过接收每个新信息输入自行学习。如果您使用了错误的数据，您可以从错误中吸取教训并使用其他数据更快、更可靠地接近正确结果。
利用人工智能改善客户体验
将技术应用于公司的产品、服务和流 电话号码数据 程可以为客户创造价值并形成竞争优势。了解机器学习和深度学习之间的区别可以让您清楚、真实、客观地了解这些学科的含义以及它们如何帮助您的业务。
此外，自动化流程可确保满足客户对响应时间的期望，从而改善客户体验。Zendesk的一项全渠道研究显示，64% 的消费者希望获得实时帮助，无论他们使用哪种客户服务渠道。
据Gartner称，未来几年人工智能将成为客户体验方面的一项重大投资。 47% 的组织将使用聊天机器人进行客户服务，40% 的组织将部署虚拟助手。
借助Zendesk 的客户服务，可以在人工智能的支持下将服务转变为完整的体验。
通过这一全面的客户服务解决方案，您可以将所有沟通渠道集成到全渠道解决方案中，以确保客户满意度和保留率。
立即申请Zendesk 全面客户服务
解决方案的 免费演示，迈向未来。面对面客户服务：提升体验的 5 个技巧
作者：Douglas da Silva，LATAM 网站内容和 SEO 助理
与顾客互动
面对面客户服务
对于业务而言，面对面的客户 选择正确的相机设置 服务仍然至关重要。短信、WhatsApp、电子邮件和社交媒体都是很好的工具，但面对面的交流往往更胜一筹，因为可以更准确地讨论细节。
根据贝恩公司的数据，提供优质客户体验的公司收入增长率比市场高出 4% 至 8%。
尽管如今的客户服务体验通常是 印度手机号码 通过电脑屏幕或电话线进行的，但面对面的交谈更令人难忘，因为他们能够捕捉到在线渠道难以复制的非语言暗示、肢体语言和情感。