正如我在上一篇博客中提到的，
首先将“客户属性信息”以及线下/线上“购买数据”和“行为数据”可视化非常重要。
这里最难可视化的数据是离线行为数据。
具体来说，使用GPS、Wi-Fi、蓝牙、商店摄像头等来追踪室内和室外的行为，但由于存在获得GPS许可和在商店安装特殊设备等障碍，因此负责的工作人员实际上自己进行规划和推广可能会相当困难。
我们建议寻求专业建议，设计一个可以 海外数据 使用 GPS 捕捉离线行为的应用程序，或者安装可以正确可视化店内行为的设备。
2. 数据集成考虑
如果将每个系统分开，那么从每个系统获取的数据都是没有意义的。通过将其链接到原始 ID，您最终可以看到单个客户。
然而，许多公司在数据集成方面遇到了困难，在 比特币作为储备资产：欧洲中小企业的转折点？ 某些情况下，这可能需要相当长的时间。
让我们来看看公司在数据集成方面面临的一些常见绊脚石。
遗留系统
一些公司使用遗留系统*并需要集成其中的数据。
乍一看这似乎不是什么问题，但将数据粒
度与新系统保持一致、补充缺失数据并删除不必要的数据可能会变得非常困难。
*遗留系统：一般指过时的系统。在信息系统领域，主要指在技术创新带来的替代技术已经普及的时代，在旧的技术平台上构建的计算机系统。
外部数据
另一个耗时的方面是确保从外部来源获取的数据的粒度是一致的。
此外，根据与外部供应商签订的合同条款，您可能无法按预期使用数据，因此您应该检查。