在开发应用程序时，您选择的数据库会影响数据检索速度、可扩展性和整体性能。 MongoDB 和 Redis 是当今数据库管理的热门选择。
它们都是可扩展的开源 NoSQL 数据库，在简易性和速度方面提供高度可比的结果。它们各自都有独特的优势，可以满足开发人员的不同需求。
在本文中，我们探讨 MongoDB 和 Redis 之间的异同，并帮 电话号码列表 助您确定哪一个最适合您的项目。现在做出正确的决定可以避免将来的巨大麻烦。
MongoDB 与 Redis：满足不同需求的不同存储
不同的应用程序需要不
同的数据库架构，这意味 美国隐私法和数据匿名化 着 MongoDB 和 Redis 可以更好地适应独特的场景。两者之间最显著的区别在于各自的存储模型，这会影响数据检索速度、存储量以及数据丢失和崩溃的风险。
MongoDB 默认将数据作为二进制 JSON (BSON) 文档的集合存储在磁盘上。这种类型的磁盘存储提供更大的存储量和更低的系统崩溃风险。将数据存储为 BSON 文档允许 MongoDB 处理纯 JSON 无法解析的多种类型的数据。此外，它可以将数据存储在内存或云端。
此外，MongoDB
没有固定的模式或数据结构
也不需要创建文档结构。这使得初学者更容 巴西商业名录 易上手，并且能够更快地处理大量数据。
MongoDB 还提供卓越的可扩展性，具有出色的水平、垂直和弹性选项。这些要点使得数据库很容易适应后续的变化，使其更适合初创企业和需要考虑潜在发展和增长的公司。
但是，如果您的项目涉及快速移动的数据，Redis 是更好的选择。 Redis 的多功能性来自于以支持多种数据类型的键/值格式存储数据。它还可以充当消息代理和缓存。
与 MongoDB 不同，Redis 使用具有磁盘持久性的内存存储，这使得它能够比 MongoDB 更快地处理 RAM 中的传入数据。此外，内存存储使其更适合实时分析，例如广告定位、社交媒体分析、Apache Kafka 和其他流媒体解决方案。
数据库架构
数据库架构规定了特
定数据库管理系统内收集、存储、检索、增强和集成数据的规则。深入了解数据库架构至关重要，因为它会影响数据库的性能和可扩展性。
MongoDB 采用面向文档的架构和非结构化查询语言，这意味着它不需要以行和列的形式存储数据。文档具有灵活的结构和布局，允许您随着时间的推移添加或删除字段。它完美支持分层和嵌套数据。
此外，MongoDB 使用 BSON，这意味着数据存储可以支持 SQL 数据库通常不支持的许多文件类型。但由于数据复制率高，需要大量的存储空间。它还缺少外键和连接。
Redis 严重依赖于键/值存储，这种存储将数据存储在包含两个元素的单独集合中：一个键和分配给它的值。它使用唯一标识符（密钥）来存储和检索特定数据。这些密钥被存储