您已经知道社交媒体发展速度很快。几个月前对您的品牌有用的方法今天可能不再适用。这就是为什么社交媒体经理在拥有不断学习和发展的心态时会蓬勃发展。改进您的社交媒体营销策略需要频繁重新评估和迭代,而进行社交媒体实验是该过程的重要组成部分。
每当您对社交媒体营销策略有假设、疑问或挑战时,社交媒体实验都可以提供可行的后续步骤。其结果提供了具体证据,支持您寻求更多资源或改变当前内容的理由。
社交媒体实验不仅会挑战您当前的策略,还可以提供尝试不同事物的机会(例如新的社交媒体网络或功能),并确定它是否对您的目标受众有效。实验还可以揭示更快实现目标的方法,帮助您避免代价高昂的错误并发现有关受众的新信息。
戴上你的安全护目镜、工作服和试管,因为在本文中我们将介绍运行和衡量成功的社交媒体实验的步骤。
开展社交媒体实验的 7 个步骤
通过以下七个步骤,您很快就能轻松地在社交媒体上进行测试:
- 提出假设
- 选择正确的社交媒体实验类型
- 选择要测试的指标和网络
- 定义社交媒体实验的持续时间
- 选择变量并控制
- 进行社交媒体实验
- 分析并分享你的实验结果
1. 提出假设
开始之前,您需要了解以下内容的基本内容:
- 您的业务的总体目标
- 您当前的社交策略,包括每个平台的总体目标
- 您的社交网络受众
- 您目前的社交表现
- 你想测试的问题、概念和想法
优先考虑对团队的顶级社交媒体目标产生最大影响的假设。避免同时 斯洛文尼亚数字数据集 运行多个测试,因为这可能会导致不确定的结果,特别是当您专注于管理有机社交时。
如果您使用 Sprout,您可以通过我们的跨网络报告(如帖子效果报告)或竞争对手报告(如 Instagram 竞争对手报告)了解您的受众和各渠道的效果。
要更深入地了解您的受众,请使用 Sprout 的高级聆听工具。借助聆听功能,您可以构建查询来跟踪和分析社交对话、确定趋势并查看消费者情绪。查看受众谈论的内容和他们参与的内容背后的数据将有助于您制定假设。
2. 选择正确的社交媒体实验类型
现在您已经有了假设,接下来就该选择要进行的社交媒体实验类型来证明您的理论了。
您可以选择两种主要类型:A/B 测试和多变量测试。
A/B 测试的社交媒体实验想法
A/B 测试是最常见的社交媒体实验类型之一,它是一种只更改一个变量而其 用于图形设计的摄影材料他所有变量保持不变的实验。这类测试是找出可产生可衡量影响的改进的绝佳方法。社交媒体上的一些常见 A/B 测试包括:
- 内容类型:视频、链接、照片、GIF 等。
- 字幕:长字幕与短字幕
- 文案:问题与陈述、表情符号或主题标签
- 图像:插图与摄影或动画
- 发布时间:周一上午 9:00 vs. 周五下午 4:00
例如,如果您想测试 Instagram Stories 上哪种内容类型最吸引人,您的团队可以测试照片内容和视频内容。内容类型会发生变化,但您会在一周内同一时间和同一天使用相同的标题和帖子。
亚特兰大老鹰队的社交团队利用 Sprout在社区活动中测试了一种休闲视频制作方式。一名球员拍摄了一段手持视频,并将其与制作更丰富的社交视频的表现进行了比较。事实证明,休闲视频格式更为成功,分享表现数据是社交团队的一大胜利。
多变量测试的社交媒体实验思路
顾名思义,多变量测试会同时改变两个或三个变量。但是,由于您要试验更多元素,因此分析和解释数据可能会更加困难。您还需要大量的受众,以避免测试出现偏差。
一些多变量测试包括:
- 短动画视频与长真人视频
- 带有或不带有表情符号的不同语调
- 带有不同特色图片的多个号召性用语按钮
- 不同类型的内容配有不同的标题
- 内容类型相同,但日期/时间和平台不同,以了解哪个最能引起共鸣,例如 Instagram 与 TikTok
Sprout 的社交团队进行了几项多变量测试来帮助我们制定TikTok 营销策略,正如您将在下一步中阅读到的内容。
3. 选择要测试的指标和网络
确定衡量内容成功与否的关键指标。这可以包括展示次数、俄罗斯号码列表 特定页面(例如品牌网站或门控资源)的流量,以及参与度指标(例如:点赞、点击、评论或分享)。
您选择进行实验的渠道将取决于您要测试的内容以及您最常用于发布此类内容的社交媒体网络。使用您的网络特定数据来指导这一决定。阅读 Sprout 的一些 Insights 资源,了解哪些内容类型在哪些平台上表现最佳。
- 内容开发的明智步骤
- 1 个视频,47 种用途:最大化利用您的 Instagram 内容
- 赞助帖子:如何创建有效的赞助内容
当我们的社交团队开始测试 TikTok 时,主要目标是提高目标受众的认知度。因此,我们选择了展示次数、视频观看次数、个人资料浏览次数和受众增长作为关键绩效指标。
4. 确定社交媒体实验的持续时间
不要犯不为社交媒体实验设定时间框架的常见错误。请记住,社交媒体策略是一场持久战——要留出时间让新计划成长和发展。
您的报告窗口取决于您的预算、受众规模和 KPI,但最重要的因素是达到统计意义。
统计显著性是指您的测试结果是由确定的原因而非偶然因素导致的可能性。要达到统计显著性,您需要大量的样本和对照。例如,样本量为 1,000 的样本比 100 的样本强,而您的对照就是您不会更改的内容。
设定一个持续时间并寻找统计显著性。显著性变化是什么?测试期结束后,考虑优化在该时间范围内不起作用的内容,而不是停止那些没有立即引起共鸣的帖子。
在试用 TikTok 时,社交团队在四个月后报告了结果,因为有足够的数据可供分析。他们还每周更新一次我们的内部社交仪表板,以继续测试和学习,并在必要时迭代策略。
在头四个月里,我们发现每部 TikTok 的观看次数都保持一致,如何运行和衡量社交媒 平均每部视频的观看次数为 535 次。我们还证实了我们对 For You Page (FYP) 和 TikTok 算法的想法/假设——它们都持续向我们的目标受众(社交媒体专家、经理、数字营销人员等)推送内容。