此时，您可能想知道这款产品与 Intercom 等该领域的其他大公司相比如何。我们已经进行了比较，数据说明了一切。
就准确性而言，我们的系统始终优于 Intercom，尤其是在将正确的文档与用户的查询匹配时。
Intercom 可能会返回缺乏深度的广泛相关答案，而我们的系统可以深入挖掘并返回更精确、更具情境感知的响应。
我们还看到了响应时间和总体
用户满意度的改善。通过在将文档发送到模型之前对其进行筛选和整理，我们缩短了获得准确答案所需的时间——这对用户来说非常重要。
两个聊天机器 外汇数据 人训练完成后，我们会问它们以下问题：
1. CallHippo 虚拟电话系统的主要功能是什么？
2. CallHippo 的呼叫分析如何帮助企业改善客户服务？
3. CallHippo 提供哪些定价等级？包含哪些功能？
4. 企业多快可以使用 CallHippo 设置他们的电话系统？
5. 不同的作者和经济学家如何定义银行？
您可以通过此Excel 表访问
Kommunicate 和 Intercom 提供的完整问题列表和答案。
给出这些答案后，我们会对准确性（是否与信息相符）和质量（答案的格式是否良好、是否使用了正确的语言以及是否准确）进行评分。
例如，在这个问题中——“不同的作者 什么是地理围栏？为什么中小企业需要它？ 和经济学家如何定义银行？”
两个聊天机器人都准确地报告了不同作者的定义。但是，Kommunicate 的回复格式更好，可读性更强。因此，两个聊天机器人都是准确的，但 Kommunicate 的回复质量更高。
您可以在此Excel 表中查看两个聊天机器人的完整答案和问题列表。
结果：Kommunicate 与 Intercom
我们向两个聊天机器人提出了 85 个问题，结果如下：总而言之，我们的文档和网站抓取方法（由 RAG 提供支持，并通过专注于嵌入、过滤和上下文理解而得到增强）使我们取得了比 Intercom 等竞争对手更好的结果。我们提供更准确、更快速且具有上下文感知的响应，这在实际应用中产生了巨大的影响。
如果您想了解这对您的业务有何帮助，我们很 电报号码 乐意与您交谈。联系我们，我们可以深入了解我们的系统如何解决您独特的挑战。邮箱改进：我们解决了最终用户收到后备电子邮件的问题，并解决了重复发送电子邮件导致多种情况的情况。
对话增强功能：
您可以通过单击自定义视图中的“加载更多”来搜索对话。 意图准确性修复：我们已经微调了意图不匹配提示，以提高准确性。 性能更新：我们修复了并发 API 问题，并改进了对话部分和网页/小部件中富 HTML 消息的处理。 消息排序：我们确保邮箱消息现在以正确的顺序传递给最终用户。 自动解决更新：自动解决案例的消息来源现在是“平台”，正如预期的那样。 通知横幅：更新了管理机器人部分中的横幅，以正确与任务保持一致。