如今，公司的成功与良好的信息管理息息相关。数据仓库是我们从数字营销机构Econsultoria 了解到的一个工具，它在这一领域至关重要，对于理解它的重要性及其与大数据的差异至关重要。
数据仓库的技术结构非常适合需要支持以收集分析信息的公司。它允许您组织、存储和使用捕获的数据，支持公司做出相关决策。如果您对这个主题感兴趣并且想了解有关此计算概念的更多信息，请继续阅读。
数据仓库概念
它也被称为数据仓库，是一种云或集中位置，公司 手机号码列表 可以在其中存储来自不同来源的大量信息。该数据仓库旨在安全、可靠且易于管理，方便数据访问和检索以进行分析和战略决策。
数据仓库的结构可以很简单，具有测试区域，甚至可以有专用于不同部门的数据集市。这些系统允许更好地组织和访问信息，使最终用户能够有效地执行分析和创建报告。
数据仓库的历史和现在
最初，数据仓库的信息。现在，由于技术的进步，他们 重新定义你的 SMART 目标 现在拥有了管理非结构化信息的惊人能力。这同时增强了他们的分析能力。
尽管关于数据湖与数据仓库之间的联系存在 巴哈马商业指南 争议，但两者是相互补充而不是竞争的。数据湖保留原始数据，而数据仓库则专注于为分析而准备和组织的数据，从而为管理公司数据提供了更高效、更可控的方法。
存储在云中的信息
数据仓库向云端的迁移正在改变公司管理信息的方式。使用云可以实现更快的速度、成本管理和共置，从而加速数据加载。这大大提高了信息存储和分析程序的效率和保护。