据工程项目可能非常复杂，需要适当的规划和协作。为了取得最佳成果，必须明确目标，并清楚了解每个组件如何相互配合。
有很多工具可以帮助数据工程师简化工作并确保一切顺利进行。但尽管有这些工具，确保一切正常运作仍然需要花费大量时间。
什么是数据工程？
数据工程是指构建和准备数据。这使得其他系 whatswpp 号码数据 统能够轻松地利用它。它通常涉及创建或修改数据库。您还需要随时准备好数据以供使用，无论数据是如何收集或存储的。
数据工程师通过检查数据来发现模式。他们利用这些发现来开发新工具和系统。他们通过将原始数据转换为报告形式的有价值信息来帮助公司。
十大数据工程项目
项目工作有助于初学者学习数据工程。它使他们 知名 it 公司是绩效管理系 能够应用新技能并创建让雇主印象深刻的作品集。以下是 10 个适合初学者的数据工程项目。每个项目都有简短的描述、目标、你将获得的技能以及你可以使用的工具。
1.数据采集与存储系统
项目概述：开发一个系统来从网站和API收集数据。清理数据并将其存储在数据库中。
目标：
- 了解如何从不同来源收集数据。
- 了解如何清理和准备数据。
- 使用数据库以结构化方式存储数据。
您将学习的技能：API 使用、网络抓取、数据清理、SQL。
工具和技术：Python（Requests、BeautifulSoup）、SQL 数据库（MySQL、PostgreSQL）、Pandas。
- ETL 管道
项目概述：构建一个 ETL（提取、转换、加载）管道。此管道 韓國數據 将从源获取数据，对其进行处理，然后将其加载到数据库中。