无效的
2014 年，这个故事的几位主角在博尔扎诺举行的第十届世界高海拔医学和生理学大会上相识，山地急救医学缺氧和寒冷。从右至左：奥斯瓦尔德·奥尔茨、彼得·哈克特、赫尔曼·布鲁格、莱因霍尔德·梅斯纳尔和一位摄影师。
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动机、愿望和策略
在研究登山者的身体时，这些因素是不能忽视的。同时，在 20 世纪 90 年代，生理学研究降低了 VO2max 参数的重要性。攀登的 美国电话号码列表 高度越高，该值的差异就越小。结论：一个人不需要像精英运动员那样在海平面拥有极好的 VO2max 值，就可以不用气瓶攀登珠穆朗玛峰。梅斯纳和哈贝勒在二十年前就通过经验证明了这一点。
在新千年，科学研究当然没有停止。例如，2007 年，在考德威尔极限珠峰探险队 (Caudwell Xtreme Everest Expedition) 的框架内，在与珠峰相似的海拔高度采集了动脉血样，结果显示，在未适应海拔高度的受试者中，血液的饱和度水平被认为不符合生命标准。
尽管有些人仍在寻找完美的科学测试
以预测前所未有的壮举的结果，但现在很明显，没有完全可预测 尽可能包含数字 的生理因素可以确认探险是否会成功。登山不仅仅是生理学。
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旋翼叶片上结冰会增加无人机的重量，从而增加无人机飞行所需的能量消耗。冰还会损害其空气动力学性能。即使结冰的无人机能够停留在空中，也会消耗更多的能量，飞行距离也会大大缩短。覆盖无人机的冰层还会改变螺旋桨叶片的形状，从而影响其性能。“螺旋桨叶片的设计和形状是严格保密的工业机密，”Riccardo Parin 说。“冰会破坏它们的空气动力学性能。”如果冰改变了叶片的形状和表面，无人机质量的一个决定性因素就会丧失。
但是，当无人机或无人驾驶飞行器（UAV）飞过冰冷的云层时，它们的螺旋桨上会结冰，我们对这些冰了解多少呢？我们了解甚少。Riccardo Parin 解释道：“用于结冰的研究隧道非常少，而且使用起来既复杂又昂贵。像我们在 terraXcube 中所做的那样，具有正确特性来测试整架无人机的隧道更是凤毛麟角。因此，通常使用计算机模拟来研究 香港领先 固定机翼或旋翼叶片上结冰的现象。这些实验测试可以让我们了解在实验室模拟的云层条件下冰的形状和特性。” SolidWorld的 3D 扫描仪可以捕捉物体的表面：在本例中是旋翼叶片上的冰层。然后，扫描仪会创建一个 3D 模型。这很有趣，因为根据条件，可以形成不同类型的冰，包括表面结构和密度。