Azure Data Studio 是一个多功能且创新的 SQL 代码解决方案 。因此，该平台用于在本地基础设施和Windows、macOS 和 Linux 上的云中开发数据库项目、可视化和编辑变量及其结果。
由此，可以简化日常任务、自动化流程并 特殊数据库 不断改善 IT 环境或涉及信息分析的项目（例如 数字营销策略）中的用户体验。
如果您需要在 Windows、macOS
或 Linux 上使用带有 T-SQL、sql cmd 或 PowerShell 的数据库管理和开发工具 ，以不同的可视化格式导出数据等任务，您需要了解 Azure Data Studio！
在本文中：
- Azure Data Studio 有哪些功 这种担忧如此强烈 能，与 SSMS 相比有哪些优势？
- Microsoft Azure Data Studio 支持哪些操作系统？
- 如何安装？
- 如何连接到 SQL Server？
- 它的可能的扩展有哪些？
- 使用 Azure Data Studio 有哪些好处？
读到最后！
Azure Data Studio 有哪些功能，与 SSMS 相比有哪些优势？
正如我们在本文开头所说，Azure Data Studio 是一个可以轻松、直观和高效的信息管理的数据库工具。这是因为它促进了用户与所有数据实例的交互，无论是在内部遗留数据库中还是在云中。
该平台还提供 SQL 编码体验和与 IntelliSense 的集成 – 这就是 Azure Data Studio 以前被称为 SQL Operations Studio 的原因。有了它，数据、代码片段和导航功能可以通过 GIT（来自 Linux 操作系统同一创建者的开源项目）进行控制。
与用于数据库管理、安全管理和信息查询的SSMS（SQL Server Management Studio）相比，这不是一个理想的GUI工具。相比之下，Azure Data Studio 在某些方面表现优于其他产品。
例如， Azure Data Studio
的主要优势在于其跨平台特性， 因为它支持在 Windows 操作系统以外的平台（macOS 和 Linux）上使用。
除此之外，它不仅能够与 SQL Server 2014 及更高版本集成，还能够适用于 PostgreSQL 服务器，当然还有 Azure 产品，例如 Azure SQL 数据库、Azure SQL 数据仓库和 Azure SQL 托管实例。
Azure Data Studio 并非设计用于取代 SSMS。 虽然这些工具具有类似的功能，但 Azure Data Studio 更轻量且功能多样。跨平台支持也为用户提供了更大的灵活性，而且无论开发人员的技能水平如何，它都易于使用，与 SSMS 相比，需要的学习曲线更短。
如果用户需要编辑和运行针对
数据库的查询、快速绘制或预览查询结果、连接和查询 SQL Server 2019 大数据群集等，Microsoft 建议使用 Azure Data Studio 而不是 SSMS。
另一方面，SSMS 应该由 DBA 和其他 whatsapp 号码 IT 专业人员使用，他们将大部分时间花在数据库管理任务上，包括配置和安全管理，为此他们需要使用仪表板和性能调整工具。
但是，Azure Data Studio 具有以下功能：
- 创建智能代码段，用于制作测试数据库副本以及其他场景的开发和执行；
- 使代码管理更容易的导航选项；
- 创建和执行 SQL 查询的选项；
- 结果分析选项；
- 导出兼容TXT、JSON和Excel格式；
- 编辑数据、管理数据库连接和可视化信息；
- 使用记事本并在 SQL、Spark、Python 和 Scala 中创建脚本；
- 与 IntelliSense 集成的高级查询编辑——通过自动完成和许多其他用于代码验证和格式化的自动化操作简化代码输入任务，提高处理速度和准确性；
- SQL 代码片段，帮助您使用正确的语法；
- 更新数据库对象；