作为一只小狗的骄傲新主人（现在被称为宠物父母），我最近 保险公司的人工智 购买了宠物保险。我上一次成为新狗主人是在 17 年前，从那时起事情肯定发生了变化。我第一次听说宠物保险是当它作为公司福利提供给我的时候。考虑到我宠物当时的年龄和一些先前存在的疾病，当时买保险是没有意义的。在经历了一只珍贵宠物的整个生命周期后，我知道下次我再养一只新宠物时，我需要宠物保险，而且我并不是唯一一个得出这个结论的人。
过去 40 年来，狗和猫的寿命增加了一倍。鉴于宠物营养更好、生命周期更长以及兽医护理改善，为宠物投保是明智之举。宠物行业的增长证明了越来越多的宠物主人得出了这一结论。
2022 年北美宠物健康
保险协会 (NAPHIA)报告称，宠物保险行业在过去四年中增长了一倍以上，2021 年的价值达到 28.3 亿美元以上。虽然北美占全球市场的很大一部分，但宠物保险在全球范围内正在增长，到 2030 年，全球 目标电话号码或电话营销数据 宠物保险将增长 14.3%，价值达到 168 亿美元。
随着这种增长，我们看到保险其他领域的复杂程度和优化水平正在迅速进入宠物保险领域。因此，人工智能（特别是自然语言处理 (NLP) 部分）将成为宠物保险领域优化的一部分，这并不奇怪。
Expert.ai 长期以来一直在财产和意外险 (P&C) 领域提供 AI 保险解决方案，包括索赔和保单审查。三年前，我们为我们的第一位宠物保险客户 RSA 提供了索赔解决方案。
由于担心理赔流程缓慢会
对响应时间和整体客户体验产生负面影响，RSA 寻求一种可以自动执行部分工作的解决方案。与我们的 P&C、工伤赔偿和医疗理赔客户一样，RSA 看到了重大影响：
- 减少错误的宠物支付 5+%
- 手动文档审查时间减少高达 90%
- 整体索赔审核时间缩短 75%
通过 expert.ai 技术，RSA 可以审查大量宠物保险索赔，并以 如果没有明确的期望和目标 比手动更快的速度做出准确的决策。因此，索赔处理人员可以将更多时间集中在高价值任务上，并显著缩短客户响应时间。除了客户利益和提高处理效率外，提取关键数据点还可以通过突出欺诈行为和减少错误赔付来帮助降低成本。
要了解全部影响，请阅读此处的RSA 案例研究。
其他宠物保险用例的价值
价值并不止于索赔流程。Expert.ai 还为其他宠物保险用例提供解决方案。
另一种情况是医疗承保决策。通过查看医疗记录，可以针 购买电子邮件列表 对既往疾病和宠物可保性或费用做出自动决策。
此外，与任何保险场景一样，也存在个人玩弄系统的情况，而欺诈检测是 expert.ai 可以与索赔和承保一起提供的另一个用例示例。
人们对宠物的喜爱达到了前所未有的高度。随着宠物寿命的延长和对兽医服务的依赖性不断增加，宠物保险的杠杆率也不断提高。随着这一细分市场变得越来越复杂，人工智能将控制成本，实现有竞争力的定价，并提供更好的客户服务，从而提高满意度。