3. 透明度
营销中与人工智能相关的另一个问题是人工智能使用时的透明度或披露性。
我们可以看到的一个事件是巴黎戈布兰艺术学校 (Gobelins Paris) 的案例，这是一所法国著名的艺术学校，以其动画和视觉艺术课程而闻名。他们在宣传材料中使用人工智能生成的视觉效果后遭到了强烈反对。该校最初并没有透露这些图像是由人工智能生成的，这导致学生、校友和艺术家的批评，他们认为，一个致力于人类创造力的机构不应该依赖人工智能进行营销。
为了缓解这种反响，Gobelins 发表了一份公开声明，澄清说，人工智能生成的图像是出版和项目管理专业学生项目的一部分，而不是学校的核心动画或设计课程。然而，如果从一开始就全面披露，这种反应是可以避免的。
4. 内容创作
尽管创意艺术家们正在抵制人 印度尼西亚数据 工智能工具，但企业已经开始依赖它。通过Midjourney生成一些平庸但可以接受的照片，很容易节省一整天拍摄的费用。
然而，消费者越来越善于识别促销材料中人工智能生成的内容。虽然人工智能可以增强某些广告的效果，但其效果各不相同。在某些情况下，它可能无法引起观众的共鸣。例如，可口可乐在制作了一则人工智能含量丰富的圣诞广告后遭到了强烈反对，该广告让人感觉“没有灵魂”和“缺乏创造力”。
人工智能利用公众人物的声音和图像制作的深度伪造视频可能很有趣，但也存在严重风险，例如传播错误信息或欺骗弱势群体。心怀不轨的个人或团体可以利用这项技术制造虚假证据、操纵观点或投放误导性广告。
虽然这是一个更广泛的问题，但营销人员必须保持警惕，因为创意行业和营销行业紧密相连。营销活动依赖于艺术家和内容创作者，因此合乎道德的人工智能使用对于保持信任和真实性至关重要。
为了避免在营销中使用人工智能时陷入这 您就可以暂时访问他们的桌面 些“陷阱”，数字营销人员可以采用以下关键策略，以确保在所有日常运营中符合道德规范地使用该技术。
1. 开展基于道德的审计
定期的基于道德的审计有助于企业评估其人工智能驱动的营销计划的公平性、透明度和影响力。
为了使人工智能符合道德和监管标准，牛津和博洛尼亚的研究人员开发了capAI（人工智能合格评估程序），这是一个评估人工智能公平性、透明度和遵守欧盟人工智能法案等法律的框架。
IBM 还开发了AI Fairness 360 Toolkit，这是一个包含 70 多个公平指标和算法的开源库。
通过将 capAI 整合到基于道德的审计中，公司可以识别 克罗地亚商业指南 广告定位中的偏见，确保消费者隐私保护，并验证人工智能驱动的营销决策。
- 偏见检测和公平性评估：运行测试以识别广告定位和个性化算法中的偏见。确保了解科技公司如何将人工智能用于您每天在广告活动等中使用的工具。留意大型科技公司发布的公告或博客文章，了解其培训模型的最新进展。作为营销人员，这些主题可能有点过于技术性，因此请毫不犹豫地联系您计划使用其人工智能工具的公司。
- 合规性检查：验证 AI 的使用是否符合 GDPR 或 CCPA 等数据保护法。