付费流量集团Lazurit furniture的负责人 Sergey Poplanov 谈到了一种有效的实验方法以及用于外部创意 A/B 测试的工具库。
A/B 测试已成为智能广告活动策略不可或缺的一部分，可让您做出明智的、数据驱动的决策。在启动绩效活动时，重要的是在销售漏斗的各个阶段进行实验，包括测试外部创意。
我们注意到电子商务领域的大多数竞争对手在其创意中使用白色背景上的产品图像。在 Lazurit，家具以室内背景为背景展示。我们决定测试一种新方法，以白色背景的创意将使点击率提高 40% 为基础。根据我们的经验，+40% 这个数字似乎是最现实的。
如何确定测试时长和预算
在进行实验时，检验一 电子邮件列表 个假设需要多长时间是最重要的问题之一。答案取决于：
- 观众规模；
- 指标的变异程度；
- 期望的统计显著性；
- 公司资源。
通常，为了获得统计上可靠的数据，建议进行至少 7 天的测试，以考虑受众活动的季节性、每日和每周周期。
我们的目标是获得统计有效的数据，因此我们需要尽可能准确地确定样本量。为此，我们使用了 Evan Miller 的计算器：
- 包括对照组的点击率（0.50%）和预期最低效果（40%）；
- 选择了统计学意义（95％）；
- 设定统计显著性水平（1%）。亚马逊 seo：如何优化你的产品列表以获得更好的排名 值越低，结果由偶然因素造成的可能性就越小。
输入所有值后，我们得到了每个测试变体的样本量（47,648）。了解了这个指标，基于对以前发起的活动的回顾数据，很容易了解点击的费用是多少以及吸引了多少流量，因为对测试活动的依赖仍然存在。根据每次点击的费用和所需的流量，您可以确定测试时长和预算。
3、2、1…发射！
为了避免出现故障导致整个俄罗斯的流量质量下降， 博目录 我们针对莫斯科和莫斯科地区设置了为期 30 天的测试广告活动，并等待所需的点击次数。