一旦数据集成完成，就该对数据进行分组，为每个客户创建定制的措施。
这里我们将介绍实际使用我们的应用营销工具FANSHIP开设店铺的公司经常使用的细分。
客户细分示例
*括号内的数据表示正在使用的数据。
- 过去 7 天内至少启动过一次应用的用户（条件指定/应用内行为）
- 30 天内访问过商店并启动应用 电子邮件数据 程序的女性/男性（条件规范/用户属性/应用内行为/商店访问）
- 7天未启动应用的用户（条件指定/应用内行为）
- 昨天首次启动应用的用户（指定条件/应用内行为）
- 居住在特定县且每周至少启动一次该应用的女性/男性用户（指定条件/用户属性/应用内行为）
- 首次安装程序（条件规范/应用内操作）
- DAU：每日活跃用户（标准/应用内行为）
- WAU：7 天活跃用户（指定标准/应用内行为）
- MAU：28 天活跃用户（指定标准/应用内行为）
这里介绍的细分市场只是几个例子，但我们现 这些流程由众多机构执行 在需要设计针对这些细分市场的措施，确定“提供什么以及如何提供”。
我将在下一篇博客文章中详细介绍这一点。
此外，虽然我们没有在本博客中介绍这一点，但通过定义用户阶段、场景和渠道/KPI 以及数据集成，您将能够顺利进行第 2 步和第 3 步。
▼参考文章
如果您的应用程序无法运行，您应该检查如何定义您的用户阶段。
您是否担心您当前使用的应用程序
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“场景设计”提供最佳客户体验
最近，越来越多的人希望通过使用自己的应用程序作为全渠道战略的一部分来发展业务。另一方面，也有人没能好好利用自己开发的应用程序……
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