2018年2月，Digital Vidya 发起了一场内部顶点项目竞赛，主题是“识别酒精和非酒精性大脑模式”。者都被鼓励参与竞赛，参赛学生也对竞赛给予了高度评价。Nandeep Nasnodkar 凭借为手头问题开发出一些激动人心的解决方案赢得了比赛，而 Ashok Philips 则获得了亚军。
Digital Vidya 技术垂直部门副总裁 Shweta Gupta 表达了喜悦和满足，她表示：“数据科学的追求者需要持续解决问题。看到那些在短短几个月的培训后就全身心投入、勇于尝试复杂数据问题，并在过程中攀登另一条陡峭的曲线，我 Ws 粉丝 们感到非常欣慰。向获奖者致敬，他们不断磨砺自己的锯子。”
由于数据科学的进步在于通过处理越来越多的数据集来练习和磨练技能，因此学生需要不断解决问题，思考更快、更有效的结果。然而，保持动力并反复这样做并非易事。为了培养学生的兴趣和竞争力，我们设计了这项内部竞赛，帮助学生不断提升数据科学能力。获胜者将获得一个健身手环，这让比赛更加精彩。
学生们的成果评选基于对方法、简洁代码、分析、算法、训练和测试的关注度。比赛冠军Nandeep Nanoskar先生在被问及他处理问题的方法时表示： “要以一种能让其他人获得清晰见解和提示的方式编写代码 。”亚军Ashok Philip先生分享了他对所面临挑战的看法，他表示： “在我看来，最大的挑战在于如何开始。理解问题并开始行动。一旦你度过了初始阶段，一切就会变得容易得多。”
他们进一步分享了一些经 果您掌握了如何毫无困难或困境验，供即将参加下一阶段毕业设计的学生参考。Nandeep认为，即使一开始感到困惑，多阅读相关方法/思路/概念也会有所帮助。一旦你的代码开始运行，你就会思路清晰。另一方面，Ashok 也对自己享受的学习成果印象深刻。他惊叹不已，说道：“最大的收获是 Python 可以实现的可视化。这让我们大开眼界，了解到医 法国号码疗保健项目中可能用到的可视化方法。在这里，我们可以看到头部电极位置及其对应电压的可视化，甚至还用不同的图片制作了一部电影。”