神经网络处理海量数据，实时分析来自传感器的信号和信息，确保自动驾驶汽车可靠、准确的控制，这对汽车的安全高效运行起着关键作用。这些系统有望通过让驾驶员专注于其他任务（例如在开车时阅读智能手机）来减少道路事故、提高燃油效率并优化驾驶路线。
致力于研发自动驾驶汽车的公 特殊数据库 司 Waymo 正在与英国公司 DeepMind Technologies Limited 合作实施最新的人工智能技术。 Waymo 收购的产品之一是基于人群的训练（PBT）。
Waymo 的自动驾驶汽车
此次合作的目标是开发更可靠 阶段 一般描述 特征 、更智能的车辆控制系统，让乘客能够轻松、安全地到达目的地。人们期待，得益于先进的人工智能技术，未来的汽车出行将更加舒适、无忧无虑，乘客将不再是迷失的英雄，就像斯特拉克斯的独白中所说的那样：“马！你又让我失望了！我们迷路了，再也没有找到甜蜜镇！在执行死刑之前，你还有什么要说的吗？”
神经网络打造完美妆容
装饰化妆品制造商 IL MAKIAGE 公司已 电话线索 经实施了神经网络来为化妆提供个性化建议。他们的 PowerMatch 平台使用来自 700 种不同皮肤类型的数据，结合了数十万个数据点。准确率达90%的算法。
为了获得个性化推荐，客户需要填写一份问卷，回答几十个问题，并拍一张脸部照片。然后，系统会提供适合您个人特征的眼影和其他化妆品的理想选择。
虽然这样的创新可以让大多数用户的日常化妆更加精确和方便，但经验丰富的化妆师的服务可能会对需要更复杂和更有创意的化妆方法的特殊场合和活动有用。